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Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

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181 Artikel

Wie man Realtor.com scrappt: Ein praktischer Leitfaden für 2026
Anleitungen

Wie man Realtor.com scrappt: Ein praktischer Leitfaden für 2026

TL;DR: Wenn Sie herausfinden, wie man Realtor.com sauber scrapen kann, sind drei Dinge am wichtigsten: stabile Selektoren, die ihre gehashten Klassennamen überleben, eine Anforderungsschicht, die Realtors Anti-Bot-Stack überlebt, und Code, der sowohl Listenseiten als auch Detailseiten durchläuft. Diese Anleitung ist der vollständige Python-Build, mit Anti-Block-Taktiken und LLM-fähigen Exporten.

Raluca Penciuc12 min read
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Web Scraping Booking.com: Hotels, Preise und Bewertungen (2026 Guide)
Anleitungen

Web Scraping Booking.com: Hotels, Preise und Bewertungen (2026 Guide)

TL;DR: Dieser Leitfaden führt durch Web Scraping Booking.com Ende zu Ende in Python: Ziehen Suche Inserate, Hotel-Seiten, Übernachtungspreise und Gästebewertungen. Sie erhalten zwei sich ergänzende Methoden: einen Selenium-Wire-Workflow für JS-gerenderte Seiten und einen schnelleren Weg, der den internen /dml/graphql-Endpunkt von Booking.com direkt aufruft, sowie ein Anti-Block-Playbook, die Behandlung von Währungen und einen Workaround für die Obergrenze von etwa 1.000 Ergebnissen.

Raluca Penciuc13 min read
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Die 11 besten Tipps, um beim Web-Scraping nicht blockiert oder mit einer IP-Sperre belegt zu werden
Anleitungen

Die 11 besten Tipps, um beim Web-Scraping nicht blockiert oder mit einer IP-Sperre belegt zu werden

Mit diesen 11 Top-Tipps erfahren Sie, wie Sie Web-Scraping betreiben, ohne auf die schwarze Liste zu geraten. Keine Fehlermeldungen mehr!

Ștefan Răcilă9 min read
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Dezentralisierung vom Feinsten: Das DAO-Modell von ice Network im Vergleich zur mangelnden Kontrolle für Nutzer bei Pi Network
Technik

Dezentralisierung vom Feinsten: Das DAO-Modell von ice Network im Vergleich zur mangelnden Kontrolle für Nutzer bei Pi Network

Da wir den Unterschied zwischen zwei verschiedenen DAO-Modellen zur Dezentralisierung verstehen, betrachten wir die Netzwerke ICE und Pi, die sich zwar ähneln, aber dennoch völlig unterschiedlich sind.

Anda Miuțescu9 min read
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Wie man Daten von Idealista abgreift: Ein Spielbuch für 2026
Anleitungen

Wie man Daten von Idealista abgreift: Ein Spielbuch für 2026

TL;DR: Idealista ist der größte Immobilienmarktplatz in Spanien, Italien und Portugal, aber es sitzt hinter einem ernsthaften Anti-Bot-Stack, der naive Scraper schnell blockiert. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Daten von Idealista durchgängig in Python scrapen können. Er umfasst Site Mapping, Selenium mit undetected-chromedriver, DataDome-Behandlung, Proxy-Rotation und saubere Exporte, mit Produktionshärtung, die Konkurrenten normalerweise überspringen.

Raluca Penciuc14 min read
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Wie man Yelp mit Python scrappt: Bewertungen, Listen und LLM-fähige Datenpipelines
Anleitungen

Wie man Yelp mit Python scrappt: Bewertungen, Listen und LLM-fähige Datenpipelines

TL;DR: Dieser Leitfaden führt Sie durch den Aufbau einer kompletten Yelp Scraper in Python, Abdeckung Suchergebnisse, Business-Details, und Bewertungen mit Arbeits-Code. Sie werden auch lernen, wie man Anti-Bot-Schutz zu behandeln, exportieren Daten zu CSV oder JSON, und füttern gescrapte Bewertungen in einem LLM für Sentiment-Analyse, etwas, das keine andere Yelp Scraping-Tutorial abdeckt.

Raluca Penciuc13 min read
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