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Einblicke & Technik

Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

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181 Artikel

Scrapy Playwright Tutorial: JavaScript-lastige Websites in großem Umfang scrapen
Anleitungen

Scrapy Playwright Tutorial: JavaScript-lastige Websites in großem Umfang scrapen

TL;DR: Mit Scrapy-Playwright können Sie JavaScript-lastige Seiten direkt in Scrapy-Spidern rendern, indem Sie echte Chromium-, Firefox- oder WebKit-Browser über Playwright steuern. Dieses Tutorial führt Sie durch Installation, Konfiguration, Seiteninteraktionen, AJAX-Abfang, Anti-Detection und eine produktionsreife Projektstruktur, so dass Sie dynamische Seiten scrapen können, ohne das Scrapy-Ökosystem zu verlassen.

Raluca Penciuc17 min read
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So scrapen Sie Expedia mit Python: Hotels, Preise und Bewertungen (Leitfaden 2026)
Anleitungen

So scrapen Sie Expedia mit Python: Hotels, Preise und Bewertungen (Leitfaden 2026)

Extrahieren Sie Hotelangebote von Expedia mit Python unter Verwendung von JS-Rendering, Proxys, CSS-Selektoren und Paginierung, bereinigen Sie die Daten anschließend und exportieren Sie sie in eine CSV-Datei.

Mihai Maxim11 min read
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SERP-Scraping-API – Erste Schritte
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SERP-Scraping-API – Erste Schritte

Mit der SERP-Scraping-API können Sie mühelos Echtzeitdaten von Suchmaschinen erfassen. Optimieren Sie Ihre Marktanalysen, Ihr SEO und Ihre Themenrecherche ganz einfach. Legen Sie noch heute los!

Suciu Dan6 min read
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Amazon Scraping API – Erste Schritte
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Amazon Scraping API – Erste Schritte

Nutzen Sie die kostengünstige Lösung der Web-Scraping-API, um Amazon effizient zu scrapen. Greifen Sie auf Echtzeitdaten zu – von Produkten bis hin zu Verkäuferprofilen. Melden Sie sich jetzt an!

Robert Sfichi8 min read
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Scrapy gegen Selenium: Wer gewinnt?
Die Wissenschaft des Web-Scrapings

Scrapy gegen Selenium: Wer gewinnt?

TL;DR: Scrapy ist ein schnelles, asynchrones Crawling-Framework, das für die Extraktion strukturierter Daten aus statischen Seiten in großem Umfang entwickelt wurde. Selenium automatisiert echte Browser und bewältigt JavaScript-lastige Seiten, allerdings mit einem viel höheren Ressourcenaufwand. Für die meisten Scraping-Projekte ist es von Vorteil, wenn man weiß, wann man die beiden Systeme einsetzen oder kombinieren sollte.

Gabriel Cioci9 min read
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Scrapy gegen Beautiful Soup: Welche Python Scraper zu wählen
Anleitungen

Scrapy gegen Beautiful Soup: Welche Python Scraper zu wählen

TL;DR: Scrapy ist ein vollständiges Crawling-Framework, das Anfragen, Parsing und Datenexport in einem Paket behandelt. Beautiful Soup ist eine leichtgewichtige Parsing-Bibliothek, die Sie mit einem HTTP-Client wie Requests kombinieren. Wählen Sie Scrapy, wenn Sie ein umfangreiches, gleichzeitiges Crawling mit integrierten Pipelines benötigen. Wählen Sie Beautiful Soup, wenn Sie ein schnelles, minimales Setup für das Parsen einer Handvoll Seiten benötigen.

Mihnea-Octavian Manolache10 min read
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