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Einblicke & Technik

Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

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Python Headless Browser-Bibliotheken für Web Scraping im Jahr 2026
Anleitungen

Python Headless Browser-Bibliotheken für Web Scraping im Jahr 2026

TL;DR: Mit einem Python-Browser ohne Kopfhörer können Sie JavaScript rendern, sich durch SPAs klicken und Websites scrapen, die einfache HTTP-Clients nicht erreichen können. Selenium ist der sicherste Standard, Playwright ist die moderne Wahl für neuen Code, Pyppeteer und Splash haben immer noch Nischenanwendungen, und eine gehostete Browser-API ist das, was Sie erreichen, wenn Anti-Bot-Abwehr oder Skala beginnen zu beißen.

Mihnea-Octavian Manolache18 min read
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HTTP-Header Web Scraping: Nicht mehr blockiert werden
Die Wissenschaft des Web-Scrapings

HTTP-Header Web Scraping: Nicht mehr blockiert werden

TL;DR: HTTP-Header sind in der Regel der Grund, warum Ihr Scraper eine 403 erhält, während Ihr Browser die gleiche URL problemlos lädt. Dieser Leitfaden zeigt, welche Header Anti-Bot-Systeme tatsächlich inspizieren, wie man den Header-Satz eines echten Browsers mit DevTools erfasst, wie man sie in Python und Node.js korrekt sendet und dreht, und wann sich manuelles Tuning nicht mehr lohnt und eine verwaltete Scraping-API der bessere Weg ist.

Raluca Penciuc12 min read
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Ruby-HTML- und XML-Parser: Ein auf der Arbeitslast basierender Vergleich
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Ruby-HTML- und XML-Parser: Ein auf der Arbeitslast basierender Vergleich

Kurz gesagt: Wählen Sie Ruby-HTML- und XML-Parser je nach Anwendungsfall aus, nicht anhand einer allgemeinen Rangliste. Beginnen Sie mit Nokogiri für das allgemeine Parsen von HTML- und XML-Bäumen, ziehen Sie Ox oder LibXML Ruby für XML-spezifische Aufgaben in Betracht und fügen Sie Selenium nur dann hinzu, wenn ein echter Browser die Seite rendern oder mit ihr interagieren muss.

Raluca Penciuc12 min read
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Fehler beim Proxy-Status: So erkennen und beheben Sie sie
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Fehler beim Proxy-Status: So erkennen und beheben Sie sie

Haben Sie Probleme mit Proxy-Fehlercodes, die Sie beim Web-Scraping behindern? Begleiten Sie mich, während wir die häufigsten Fehler untersuchen und Wege finden, diese zu beheben.

Mihai Maxim7 min read
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So extrahieren Sie HTML-Tabellen in JavaScript und exportieren saubere CSV-Dateien
Anleitungen

So extrahieren Sie HTML-Tabellen in JavaScript und exportieren saubere CSV-Dateien

TL;DR: Stellen Sie zunächst fest, ob die Tabellenzeilen in der HTTP-Antwort vorhanden sind, über eine Datenanfrage eingehen oder von einem Browser gerendert werden müssen. Verwenden Sie dann das statische Axios- und Cheerio-Skript oder den unten beschriebenen Puppeteer-Ansatz, um HTML-Tabellen in JavaScript zu scrapen, header-gesteuerte Datensätze zu validieren, Seiten zu deduplizieren und CSV-Dateien sicher zu schreiben. Eine HTML-Tabelle organisiert Informationen in Zeilen und Spalten, in der Regel mithilfe der Elemente <table>, <tr>, <th> und <td>. Das Auslesen einer HTML-Tabelle in JavaScript bedeutet, dieses Markup abzurufen oder zu rendern, jede Datenzeile in ein JavaScript-Objekt umzuwandeln, das Ergebnis zu validieren und es in ein Format wie CSV zu serialisieren.

Mihai Maxim13 min read
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HTML-Parsing in Java mit Jsoup
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HTML-Parsing in Java mit Jsoup

TL;DR: Jsoup ist die Standardbibliothek für HTML-Parsing in Java. Dieser Leitfaden beschreibt den gesamten Lebenszyklus (Maven-Setup, Laden eines Dokuments, CSS-Selektoren, DOM-Traversal, Extraktion, Modifikation und Serialisierung), sowie ein lauffähiges Scraping-Projekt, Fehlerbehandlung, Paginierung und die Grenzen, die Sie in Richtung eines Headless Browsers oder einer Scraping-API drängen.

Mihai Maxim11 min read
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