Die 5 besten Web-Scraping-APIs: Ein ultimativer Leitfaden für Entwickler

Web-Scraper können bei einer Vielzahl von Zielen helfen. Eines der einfacheren Beispiele wäre das Herunterladen aller Daten Ihrer Website zur Vorbereitung einer Migration. Am anderen Ende des Spektrums scrapen Entwickler, die an Machine-Learning-Modellen arbeiten, oft große Datenmengen, um sie als Trainingsmaterial für die KI zu nutzen.

Sehen wir uns die gängigsten Anwendungsfälle für Web-Scraping-APIs und die spezifischen Anforderungen der einzelnen Ziele an.

Lead-Generierung

Der Aufbau einer Lead-Datenbank ist für nahezu jedes Unternehmen eine der wichtigsten und anspruchsvollsten Aufgaben. Das Prinzip ist einfach: Finden Sie ein Verzeichnis mit vielen potenziellen Leads; führen Sie eine Suche anhand Ihrer Parameter durch; laden Sie alle wertvollen Daten in eine einzige Datei herunter.

Wiederholen Sie diese Schritte einfach für verschiedene Verzeichnisse und Parameter. Hier sind einige gute Optionen für den Anfang:

• Die Gelben Seiten. Alle Länder haben ihre eigene Webversion der guten alten Gelben Seiten, in der so gut wie jedes Unternehmen zu finden ist.
• Yelp. Während die meisten Yelp mit Restaurantbewertungen in Verbindung bringen, bietet die Website eine beachtliche Auswahl an verschiedenen Unternehmen, von Akupunkteuren bis hin zu Steuerberatungsdiensten.
• LinkedIn. Die erste Anlaufstelle, wenn Sie nach Personen mit bestimmten Berufen suchen. Das Scraping auf LinkedIn kann auch für Ihre Rekrutierungsaktivitäten sehr nützlich sein.
• g>Clutch. Auch wenn Unternehmen Profile auf Clutch erstellen, um Kunden zu finden und nicht, um selbst Kunde zu werden, finden Sie dort dennoch ein umfangreiches Verzeichnis von Firmen mit zahlreichen Details zu jeder einzelnen.

Wahrscheinlich gibt es kleinere Websites, die sich ausschließlich an Ihre Zielgruppe richten, also halten Sie Ausschau nach diesen.

Die wichtigsten Daten, nach denen Sie suchen sollten, sind Kontaktinformationen – Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Unternehmensstandorte. Es lohnt sich jedoch, auch nach anderen Details zu suchen, da jede Information nützlich sein kann, um Ihre erste Nachricht an diese Unternehmen zu verfassen.

Wettbewerbsanalyse

Sofern Sie keine völlig neue Dienstleistung anbieten, stehen Sie wahrscheinlich einer ganzen Reihe von Wettbewerbern gegenüber. Selbst bei brandneuen Produkten und Dienstleistungen muss die indirekte Konkurrenz beobachtet werden.

Das Problem besteht darin, all diese Konkurrenten im Blick zu behalten und ihre Produktmerkmale, Preise und Marketingstrategien zu kennen.

Wenn Sie nicht viele Konkurrenten haben, um die Sie sich kümmern müssen, könnten Sie diese Aufgabe manuell erledigen. Alternativ bieten die meisten Web-Scraping-Produkte eine kostenlose Version oder eine Testversion an.

Die eigentliche Herausforderung besteht für Unternehmen in umkämpften Märkten mit einer großen Anzahl konkurrierender Firmen. Es wird zu einer Herausforderung, den Überblick über alle zu behalten, und das Sammeln von Daten dauert exponentiell länger.

Hier kommt die Web-Datenextraktion ins Spiel. Durch den Einsatz einer Scraping-API für alle relevanten URLs (Funktionsbeschreibungen, Preise, Landingpages sowie Social-Media-Konten) erstellen Sie in Rekordzeit einen Bericht über jeden Wettbewerber.

Der größte Vorteil ergibt sich, sobald Sie die Daten aller Unternehmen aggregieren. An diesem Punkt können Sie den Markt als Ganzes betrachten, Durchschnittswerte ermitteln und ungenutzte Chancen identifizieren.

Markenbeobachtung

Die Markenwahrnehmung ist für Unternehmen zu einem wichtigen Thema geworden. Daher ist es keine Überraschung, dass neue Methoden zur Durchforstung des Internets notwendig geworden sind.

Die Herausforderung besteht darin, Kundenmeinungen auf Websites zu finden, die nicht direkt im Besitz des Unternehmens sind oder von diesem kontrolliert werden. Bewertungsportale und Social-Media-Plattformen sind die primären Datenquellen. Doch das Sammeln und Aggregieren dieser Informationen ist alles andere als einfach.

Durch den Einsatz einer Web-Scraping-API können Marketing- und PR-Teams unabhängig von der Plattform am Puls der Zeit bleiben.

Im Vergleich zur manuellen Überprüfung dieser Websites sammelt eine API Informationen viel schneller und speichert diese Daten in einem standardisierten Format. Dadurch ist es viel einfacher, die allgemeine Meinung zu ermitteln, mit früheren Zeiträumen zu vergleichen und Trends zu erkennen.

Sobald Sie zudem alle Daten in einer einzigen Datei haben, lassen sich unzufriedene Kunden leicht identifizieren, indem Sie innerhalb des Dokuments nach bestimmten Schlüsselwörtern suchen. An diesem Punkt ist es einfach, auf alle Fälle zu reagieren, selbst wenn diese über mehrere Websites verstreut sind.

Suchmaschinenoptimierung

Es ist kein Geheimnis, dass Google eine Kombination aus Crawler und Scraper verwendet, um die Ergebnisse für jede Suche zu ermitteln, die Nutzer in seiner Suchmaschine durchführen. SEO-Tools und -Software funktionieren weitgehend ähnlich:

• Der Crawler durchläuft über die Links jede Seite einer Website.
• Der Scraper extrahiert den Code.
• Ein Algorithmus untersucht den Code und ermittelt relevante Schlüsselwörter sowie das Ranking der Website oder Seite für jedes einzelne.

Tools zur Keyword-Recherche scrapen die Daten von Suchergebnisseiten, um die Popularität eines Keywords zu ermitteln.

Kurz gesagt: Ohne Web-Scraping gäbe es keine Suchmaschinen und keine SEO-Tools.

Aber das ist noch nicht alles.

Sie können den Optimierungsprozess selbst in die Hand nehmen. Rufen Sie eine Suchmaschine auf und prüfen Sie, welche Ergebnisse für Ihr gewünschtes Keyword angezeigt werden. Verwenden Sie ein Web-Scraping-Tool, um den Code hinter den Ergebnissen auf der ersten Seite zu überprüfen. Die meisten Nutzer schauen sich nicht einmal mehr als die ersten fünf Ergebnisse an.

Sehen Sie sich den HTML-Code der wichtigsten Konkurrenten für das Keyword an. Wie viel Inhalt haben sie? Wie viele Überschriften? Konzentrieren sie sich auf andere Keywords?

Sobald Sie die Antworten auf diese Fragen haben, sind Sie besser darauf vorbereitet, mit diesen Top-Akteuren um den organischen Traffic zu konkurrieren, den das Keyword bringt.

Mit genügend Zeit und Geduld können Entwickler ihre eigene Web-Scraping-API erstellen. Da Sie genau wissen, wofür Sie sie nutzen werden, können Sie auch sicherstellen, dass sie genau die Funktionen bietet, die Sie benötigen.

Es gibt auch zahlreiche gute Tutorials, die Ihnen dabei helfen.

Ein Wort der Warnung jedoch: Webmaster möchten in der Regel nicht, dass Bots auf ihre Website zugreifen. Sie werden auf erhebliche Hindernisse stoßen, die einen einfachen Web-Scraper lahmlegen können.

Javascript und AJAX sind entscheidend für die Benutzererfahrung auf Websites. Das Problem ist, dass Sie eine Browserumgebung benötigen, um wie vorgesehen mit der Seite zu interagieren. Aber es gibt auch eine Lösung: Headless-Browser. Diese haben keine grafische Benutzeroberfläche und verbessern die Leistung von Scrapern erheblich, sodass sie das JS-Rendering-Problem umgehen können.

Captchas sind ein Turing-Test, der Menschen von Maschinen unterscheidet. Er verhindert in der Regel, dass Algorithmen auf Websites oder bestimmte Bereiche zugreifen können. Obwohl sie das Scraping erschweren, sind sie oft notwendig, um Programme zu blockieren, die für Spam, DDoS-Angriffe oder andere böswillige Aktionen entwickelt wurden.

Eine weitere Herausforderung für Web-Scraper ist die IP-Erkennung und -Sperrung. Neben Captchas verwenden Websites Algorithmen, die verdächtig agierende IPs erkennen und blockieren. Eine dieser Aktivitäten ist das fast gleichzeitige Absenden einer enormen Anzahl von Anfragen, was Scraper tun. Auch dies dient dazu, DDoS- und Brute-Force-Angriffe zu verhindern.

Um weiter scrapen zu können, benötigen Sie Proxys. Wenn sich ein Zwischenserver zwischen Ihrem Rechner und der Website befindet, die Sie scrapen, kann die Website nur die Proxy-IP sperren. Das Prinzip ist einfach: Jedes Mal, wenn eine Proxy-IP blockiert wird, wechseln Sie zu einer neuen und machen weiter.

Bei der Auswahl eines Proxy-Dienstes stehen Ihnen zahlreiche Optionen zur Verfügung. Wir empfehlen Ihnen, sich folgende anzusehen:

• Datacenter-Proxys – serverlose, cloudbasierte Proxys, die Hochgeschwindigkeitsdienste bieten und bei denen Sie oft nur für die tatsächlich genutzte Zeit bezahlen.
• Mobile Proxys – IP-Adressen von Mobilgeräten, die mit dem Internet verbunden sind. Diese Geräte haben keine statische IP-Adresse, sondern erhalten ständig neue von ihren Mobilfunkbetreibern, sodass sie seltener gesperrt werden.
• Residential-Proxys – IP-Adressen von Internetdienstanbietern an realen physischen Standorten. Die Blockierungsrate für diese Proxys ist am niedrigsten.

Rotierende Proxys gehen noch einen Schritt weiter, indem sie dem Nutzer bei jeder Verbindung eine neue IP-Adresse zuweisen. Die Rotation hängt davon ab, wie Sie Ihren Proxy-Pool nutzen, sodass die Server sowohl cloudbasiert als auch Residential sein können.

Die allerbeste Option wären rotierende Residential-Proxys. Mit dieser Konfiguration ist die Wahrscheinlichkeit einer fehlgeschlagenen Datenextraktion am geringsten. Natürlich geht Qualität oft mit höheren Preisen einher.

Wie Sie sehen, kostet die Entwicklung eines Web-Scrapers, der die Aufgabe erfüllt, viel Zeit und möglicherweise auch Geld. Die gute Nachricht ist, dass es bereits zahlreiche fertige Scraper zur Auswahl gibt. Noch besser: Die meisten leistungsstarken APIs haben ein Freemium-Preismodell oder bieten eine kostenlose Testversion an.

Obwohl sich alle Programmierschnittstellen zur Datenextraktion unterscheiden, gibt es bestimmte Themen und Merkmale, die sie verbinden.

Um APIs leichter vergleichen zu können, konzentrieren wir uns auf vier wesentliche Unterscheidungsmerkmale. Diese Kriterien bestimmen die Endergebnisse für die Nutzer, daher werden die von uns getesteten Produkte unter diesen vier Gesichtspunkten analysiert.

Funktionalität

Wir haben also bereits zwei der Hauptmerkmale besprochen, die eine API lohnenswert machen:

• Javascript-Rendering – die Fähigkeit, Code von einer Website zu lesen und zu extrahieren, die Javascript verwendet. Ohne diese Funktion sind Sie in den Daten, die Sie von den meisten Websites abrufen können, eingeschränkt.
• Umgehung von Captchas – der ideale Weg im Umgang mit Captchas ist, sie gar nicht erst auszulösen. Dazu benötigen Sie gute Proxys, die normales Nutzerverhalten imitieren. Dennoch kann die API auch Plugins nutzen, die beim Erscheinen von Captchas helfen, diese zu lösen.

Die Anzahl und Qualität der Proxys fallen ebenfalls in diese Kategorie, da sie beeinflussen, wie viele Daten Sie abrufen können. Neben rotierenden Residential-Proxys bietet eine gute API auch zahlreiche Geotargeting-Optionen. Um auf manche Websites zuzugreifen, benötigen Sie eine IP-Adresse aus einem bestimmten geografischen Gebiet, sodass globales Geotargeting sicherstellt, dass Sie von überall aus scrapen können.

Eine weitere wertvolle Funktion ist die Möglichkeit, alle Seiten einer Website auf einmal zu crawlen und zu scrapen. Natürlich könntest du jede Seite manuell eingeben, aber der Vorteil einer API liegt darin, solche sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren.

Kompatibilität

Da die meisten Unternehmen die Web-Scraping-API benötigen, um sie mit ihrer bestehenden Software zu kombinieren, ist Kompatibilität entscheidend.

Zunächst einmal – die Programmiersprache. Einige Web-Scraper sind für eine bestimmte Programmiersprache konzipiert, sodass der Nutzer diese Sprache beherrschen muss, um mit der API arbeiten zu können. Andere sind so konzipiert, dass sie sich in eine Vielzahl von Systemen integrieren lassen, und bieten Unterstützung und Dokumentation für sechs bis acht verschiedene Sprachen.

Beachten Sie, dass der Export in der Regel im CSV- oder JSON-Format erfolgt. Es gibt auch andere Optionen, und im Allgemeinen ist die Konvertierung von einem Format in ein anderes nicht schwierig. Im Idealfall liefert Ihnen der Scraper die Daten genau in dem Format, das Sie benötigen.

Wenn keine Integration erforderlich ist, können Sie nahezu jeden Web-Scraper ohne großen Aufwand nutzen, selbst wenn Sie mit der verwendeten Sprache nicht vertraut sind. In diesem Fall wird die Dokumentation noch wichtiger, und auch dieses Thema werden wir in Kürze behandeln.

Zuverlässigkeit

Wenn ein Produkt nicht funktioniert, wenn Sie es brauchen, spielen all die Funktionen keine Rolle, oder?

Bei der Beurteilung der Zuverlässigkeit einer Web-Scraping-API sind die wesentlichen Aspekte Verfügbarkeit, Bandbreite, Fehlerhäufigkeit und Kundensupport.

Da die vorgestellten APIs sofort einsatzbereite Funktionen bieten, hängen ihre Verfügbarkeit und Bandbreite hauptsächlich von ihrer Serverkapazität und Optimierung ab. Cloud-basierte Dienste sind möglicherweise vorzuziehen, da der Dienstanbieter den für Ihre Aktivitäten benötigten Speicherplatz zuweist.

Mit der heutigen Technologie können Sie unbegrenzte Bandbreite und sehr ordentliche Geschwindigkeiten erwarten. Sie werden eher durch die Website eingeschränkt, die Sie scrapen. Zu viele Anfragen in zu kurzer Zeit, und Sie könnten die Website zum Absturz bringen.

Bugs sind ein eher ungewisses Thema. Die API-Betreiber würden natürlich daran arbeiten, bekannte Bugs zu beheben. Der Kern des Problems besteht also in unentdeckten Bugs, wie schnell diese gefunden und dann behoben werden. Der beste Weg, dies zu überprüfen, ist die Nutzung der API. Auch hier sind kostenlose Versionen und Testversionen Ihre Freunde.

Was den Kundensupport angeht, sollten Sie sicherstellen, dass es eine spezielle E-Mail-Adresse für dieses Problem gibt. Eine Telefonnummer ist noch besser, aber bedenken Sie, dass nicht alle Unternehmen einen 24-Stunden-Support anbieten und unterschiedliche Zeitzonen eine schnelle Reaktion behindern können.

Viele Web-Scraping-Anbieter bieten auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Skripte für Sie zu erstellen. Während dies für Nicht-Entwickler ein großes Verkaufsargument sein mag, sollte es für Techniker nicht so wichtig sein.

Dennoch ist es eine „nice-to-have“-Option, da Sie möglicherweise schnell mehrere Skripte benötigen und zusätzliche Hilfe immer nützlich ist.

Dokumentation

Der Sinn einer API besteht darin, Ihre Arbeit schneller und einfacher zu machen. Eine robuste und funktionsreiche Programmierschnittstelle tut genau das – vorausgesetzt, Sie wissen, wie man sie nutzt.

Die Dokumentation ist entscheidend, um Nutzern (insbesondere solchen mit begrenzten Programmierkenntnissen) zu helfen, den Umgang mit der API zu erlernen. Sie sollte für alle von der Schnittstelle unterstützten Programmiersprachen gleichermaßen klar und umfassend sein.

Die Dokumentation soll Benutzer Schritt für Schritt begleiten, von der Einrichtung bis hin zu komplexen Sonderfällen, und erklären, wie die API genutzt werden kann.

Web-Scraper gibt es in vielen Formen. Einige sind für technisch nicht versierte Personen konzipiert, während andere Programmierkenntnisse erfordern.

Anwendungsprogrammierschnittstellen bieten Ihnen die größte Freiheit und den größten Komfort. Die Vorteile einer vorgefertigten API sind:

• Sie haben bereits Zugriff auf Proxys, die in den Scraper integriert sind;
• Sie können grundlegendes Scraping direkt im Dashboard des Dienstanbieters durchführen;
• Mit dem API-Schlüssel können Sie eigene Skripte schreiben und ausführen, mehrere Seiten scrapen und nur die Daten extrahieren, die Sie benötigen;
• Sie nutzen ein einziges Tool, sodass Sie sich keine Gedanken über die Integration verschiedener Komponenten und die Abwicklung mehrerer separater Rechnungen machen müssen.

Die Datenextraktionsbranche hat sich im Laufe der Jahre stark weiterentwickelt und wird dies auch weiterhin tun. API-Anbieter arbeiten daran, die Erfolgsraten zu verbessern und Funktionen zu automatisieren.

Derzeit benötigen Sie Programmierkenntnisse, um bestimmte Teile des Codes einer Website zu scrapen. Wir gehen jedoch davon aus, dass der Prozess mit der Zeit auch für Nicht-Entwickler immer zugänglicher wird, ohne dass dabei die Vorteile einer API verloren gehen.

Es gibt zahlreiche Lösungen zur Datenextraktion. Einige davon verfügen über APIs, andere nicht. Dieser Artikel konzentriert sich nur auf die fünf besten, da Sie nicht mehr als ein Produkt benötigen werden. Unser Ziel ist es daher, Ihnen bei der Auswahl der Besten der Besten zu helfen.

Vollständige Offenlegung: WebScrapingAPI ist unser Produkt. Wir haben uns der Entwicklung einer nutzerorientierten API verschrieben, deren Schwerpunkt darauf liegt, die Bedürfnisse von Entwicklern und den von ihnen unterstützten Unternehmen zu erfüllen. Die API übernimmt die mühsame Arbeit, damit sich die Nutzer auf das konzentrieren können, was sie am besten können.

Funktionalität

WebScrapingAPI verfügt über einen Pool von mehr als hundert Millionen rotierenden Proxys. Kunden können IP-Adressen aus Rechenzentren, privaten Netzwerken oder Mobilfunknetzen von Hunderten von Internetdienstanbietern nutzen, wobei 12 geografische Standorte zur Auswahl stehen. Unternehmenskunden haben die Möglichkeit, aus 195 weiteren Standorten zu wählen.

Neben dem beeindruckenden Proxy-Pool nutzt die API die neueste Technologie, um Bot-Erkennungs-Tools zu umgehen. Sie kann Javascript- und AJAX-Rendering sowie Captchas und Fingerprinting verarbeiten und führt bei Blockierungen automatisch erneute Versuche durch.

Mit diesen integrierten Funktionen ermöglicht Ihnen die API, Massen-Crawling auf jeder Website mit der höchstmöglichen Erfolgsquote durchzuführen.

Die WebScrapingAPI ermöglicht es Nutzern, sofort mit dem Scraping zu beginnen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Alternativ können sie Anfragen anpassen und bestimmte Code-Schnipsel auf der Website gezielt ansprechen.

Kompatibilität

Die API unterstützt die folgenden Programmiersprachen:

• Shell
• Python
• JavaScript
• Ruby
• PHP
• Java
• C#
• Go

Was das Herunterladen und Speichern der Daten nach dem Extrahieren betrifft, so generiert WebScrapingAPI JSON-Dateien für den Benutzer.

Zuverlässigkeit

Zunächst einmal nutzt das Unternehmen UptimeRobot zur Überwachung der API und des Dashboards. Alle Besucher können ihre Daten auf der Statusseite einsehen. Das Team führt regelmäßige Verfügbarkeitsprüfungen durch, um sicherzustellen, dass mögliche Fehler oder Probleme behoben werden, bevor sie die Leistung der API oder das Nutzererlebnis beeinträchtigen.

WebScrapingAPI nutzt Amazon Web Services, um Wartezeiten beim Scraping zu minimieren und den Nutzern unbegrenzte Bandbreite zu bieten. Anfragen werden nur gezählt, wenn sie erfolgreich sind.

Die Web-Scraping-Experten des Unternehmens stehen zudem bereit, um bei der Fehlerbehebung zu helfen und benutzerdefinierte Skripte zu erstellen, damit Nutzer die benötigten Daten erhalten.

Dokumentation

WebScrapingAPI verfügt über eine Dokumentation zu allen unterstützten Programmiersprachen und deckt alle für Nutzer relevanten Bereiche ab, einschließlich der Fehlercodes, auf die sie stoßen könnten.

Sie finden Erläuterungen und Beispielcode zu:

• Anfrageparameter
• Javascript-Rendering
• Benutzerdefinierte Header
• Proxy-Einrichtung
• Geolokalisierung
• Sitzungen für die Wiederverwendung von IP-Adressen einrichten

ScraperAPI ist eine robuste Anwendungsprogrammierschnittstelle zur Datenextraktion, die alle Funktionen bietet, die APIs zur besten Wahl für Entwickler machen.

Funktionalität

ScraperAPI verfügt über einen Proxy-Pool mit über 40 Millionen Adressen, wobei zwischen Rechenzentrums-, Mobil- und Privat-IPs gewählt werden kann. Nutzer haben Zugriff auf 12 verschiedene Geolokalisierungen, wobei für individuelle Tarife 50 weitere verfügbar sind.

Die API kann auch Captchas verarbeiten und nutzt einen Headless-Browser zur Darstellung von JavaScript.

Kompatibilität

ScraperAPI bietet seinen Nutzern Software Development Kits für NodeJS, Python, Ruby und PHP an.

Auf der Website finden Sie zudem Beispielcode in einer Vielzahl von Programmiersprachen, hauptsächlich in Bash, JavaScript, Python, PHP und Ruby, für bestimmte Teile aber auch in Java und C#.

Das Standard-Exportformat ist JSON.

Zuverlässigkeit

Das ScraperAPI-Team verspricht eine Verfügbarkeit von 99,9 % sowie unbegrenzte Bandbreite mit Geschwindigkeiten von bis zu 100 Mb/s.

Auf ihrer Website finden Sie außerdem mehrere Links zu einem Formular und einer E-Mail-Adresse für den Kundensupport, sodass wir davon ausgehen können, dass die API-Entwickler sich sehr um die Unterstützung ihrer Nutzer bemühen.

Dokumentation

Wie oben erwähnt, bietet ScraperAPI Beispielcode in mehreren Programmiersprachen an, doch nicht alle Bereiche werden gleichermaßen ausführlich behandelt.

Die Dokumentation deckt alle wichtigen Punkte für Nutzer ab:

• Erste Schritte
• Grundlegende Nutzung
• Headless-Browser
• Benutzerdefinierte Header
• Sitzungen
• Geografische Standorte festlegen
• Proxy-Nutzung
• POST/PUT-Anfragen
• Persönliche Kontoinformationen

Die ScrapingBee-API basiert auf der Fähigkeit, Server automatisch zu wechseln und Headless-Browser zu verwalten – zwei der wichtigsten Funktionen für ein effektives Web-Scraping-Tool.

Funktionalität

Mithilfe des neuesten Chrome-Headless-Browsers extrahiert ScrapingBee Daten, ohne den Arbeitsspeicher oder die CPU des Computers zu belasten, auf dem der Code ausgeführt wird. Das bedeutet auch, dass Javascript oder Single-Page-Anwendungen, die Bibliotheken wie React verwenden, für die API kein Problem darstellen.

Die Größe des Proxy-Pools wird nicht offengelegt, aber die automatische IP-Rotation und der Headless-Browser helfen dabei, Bot-Erkennungs-Tools zu umgehen.

Kompatibilität

Sie können die ScrapingBee-API problemlos in die folgenden Programmiersprachen integrieren:

• Curl
• Python
• JavaScript
• Java
• Ruby
• PHP
• Go

ScrapingBee bietet also viel Flexibilität bei der Integration der API in Ihre bestehenden Skripte. Die über die API erhaltenen Daten liegen zudem im JSON-Format vor.

Zuverlässigkeit

In der Fußzeile der Website finden Sie einen Link zur Statusseite. Dort können Sie die Verfügbarkeit und die Antwortzeit der API sowie des Dashboards einsehen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels lag die Verfügbarkeit der API in den letzten drei Monaten bei 99,9 %.

Es gibt auch eine FAQ-Seite, auf der potenzielle Kunden und Nutzer mehr erfahren können, ohne den Support der Mitarbeiter in Anspruch nehmen zu müssen.

Dokumentation

Das ScrapingBee-Team hat sowohl die grundlegenden als auch die fortgeschrittenen Anwendungsmöglichkeiten der API gut erklärt.

Es bietet zahlreiche Erläuterungen zur Nutzung des Tools, ergänzt durch Beispielcode in der jeweiligen bevorzugten Programmiersprache. Außerdem gibt es nützliche Artikel zum Schreiben von Code für das Web-Scraping.

ZenScrape ist eine weitere API, die alle Funktionen bietet, die ein Entwickler benötigt, um Daten in großem Umfang schnell und ohne ständige IP-Sperren zu sammeln.

Funktionalität

Wir haben keine Schätzung zur Größe des ZenScrape-Proxy-Pools, aber er umfasst Millionen von IPs und bietet sowohl Standard- als auch Premium-Proxys mit globalen Geotargeting-Optionen.

Die API unterstützt Javascript-Rendering und verarbeitet alle gängigen Frontend-Bibliotheken, sodass Nutzer unabhängig von der Website Daten extrahieren können.

Kompatibilität

ZenScrape hat erhebliche Anstrengungen unternommen, damit ihre API mit jeder Programmiersprache kompatibel ist, mit der ihre Kunden am besten vertraut sind. Sie unterstützen:

• C
• Python
• JavaScript
• Ruby
• Swift
• Go
• Java
• PHP
• C#

Zuverlässigkeit

Auf der ZenScrape-Website können Sie den Status der API-Endpunkte der letzten drei Monate einsehen. Als wir nachgesehen haben, gab es in den letzten 90 Tagen keine Betriebsprobleme.

Außerdem gibt es einen FAQ-Bereich, und Besucher werden dazu ermutigt, sich bei Unklarheiten an das Support-Team zu wenden.

Dokumentation

Die ZenScrape-API-Dokumentation behandelt gängige Anpassungsoptionen, die für Entwickler interessant sein könnten. Erläutert werden die Einrichtung von Standortparametern, die Verwendung von Premium-Proxys, das Rendern von JavaScript, benutzerdefinierte Header sowie das Blockieren unwichtiger Ressourcen zur Geschwindigkeitssteigerung.

Als letzter auf unserer Liste konzentriert sich Scrapingdog darauf, Entwicklern und Datenwissenschaftlern beim Scraping in großem Umfang zu helfen.

Funktionalität

Die API verfügt über einen Pool von über 7 Millionen Residential- und 40.000 Datacenter-Proxys, die automatisch für den Nutzer rotiert werden. Das Geotargeting ist bei zwei der drei Preispläne auf die USA beschränkt, der dritte bietet 12 weitere Länder zur Auswahl.

Die API nutzt zudem einen Headless-Chrome-Browser, um Javascript zu rendern.

Kompatibilität

Ein Nachteil dieser API im Vergleich zu den anderen ist der Mangel an Kompatibilitätsoptionen. Der Beispielcode in der Dokumentation ist nur in cURL verfügbar, sodass es dem Nutzer obliegt, API-Aufrufe in den von ihm verwendeten Code zu integrieren.

Zuverlässigkeit

Benutzer können über ein Formular oder eine Echtzeit-Chat-Funktion auf der Website Kontakt zum Support-Team aufnehmen.

Wir konnten kein Überwachungstool finden, das den API-Status verfolgt, hatten jedoch beim Testen keine Probleme.

Dokumentation

Wie bereits erwähnt, bietet die Dokumentation keine Auswahl an Programmiersprachen für die Beispielcodes. Dennoch deckt sie alle Schritte ab, die ein Nutzer durchlaufen würde, von der Authentifizierung und der grundlegenden Nutzung bis hin zu speziellen Anwendungsfällen wie dem Scraping von LinkedIn-Seiten.

Wie Sie sehen können, wiesen alle von uns analysierten APIs ähnliche Gemeinsamkeiten auf. Bei der Auswahl eines Produkts ist es von entscheidender Bedeutung, dass es über einen großen, hochwertigen Proxy-Pool mit globaler Geolokalisierung sowie über Funktionen verfügt, die das Scraping von Websites ermöglichen, die Javascript verwenden.

Darüber hinaus verfügen einige APIs möglicherweise über zusätzliche Funktionen, mit denen sie Bot-Erkennungs-Tools umgehen können, sowie über eine klare Darstellung ihrer Zuverlässigkeit.

Achten Sie darauf, eine Option zu wählen, die sich in Ihre bevorzugte Programmiersprache integrieren lässt und eine gute Dokumentation zur Einrichtung und zu gängigen Anwendungsfällen bietet.

Außerdem ist es am besten, die API vor dem Kauf zu testen. Alle von uns vorgestellten Produkte bieten kostenlose Optionen an, sei es eine Testversion oder einige kostenlose Aufrufe/Guthaben zum Ausprobieren.