So funktionieren Website-Scraper (und die besten Scraper im Jahr 2023)

Das Scrapen von Daten von einer Website bedeutet, die Daten einer bestimmten Website innerhalb von Sekunden auf organisierte Weise zu sortieren. 

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun, aber die gängigste Methode besteht darin, eine Webseite zu laden und dann ihren HTML-Code zu analysieren, um die gesuchten Daten zu finden.

Nachdem Sie die gesuchten Daten gefunden haben, können Sie diese in einer Datenbank oder einer Datei speichern, um sie später zu verwenden. 

Sie können Website-Scraping für eine Vielzahl von Aufgaben nutzen, beispielsweise um Daten aus einem bestimmten Webforum zu extrahieren und zu erfahren, worüber die Leute sprechen, oder um eine Liste mit den Namen und Preisen aller Produkte eines Online-Shops zu erhalten. 

Wenn Sie die für Sie relevanten Informationen erhalten und irrelevante Daten herausfiltern möchten, ist die Wahl eines Web-Scraping-API-Tools der richtige Weg. Sehen wir uns an, welche Schritte Sie dazu befolgen sollten. 

Einfacher geht es nicht: Klicken Sie einfach auf die URL, von der Sie die Daten abrufen möchten. 

API-Scraper folgen immer HTTP-URLs, nicht HTTPS-URLs, und es gibt fast keinen Unterschied zwischen dem Webbrowser und den meisten API-Scrapern. Wenn du auf den URL-Link klickst, gelangst du direkt auf die gewünschte Seite; du musst nicht erst herumklicken.

Die Option „Untersuchen“ finden Sie oben auf der Webseite oder in der Suchleiste, oder Sie müssen mit der rechten Maustaste auf das verschachtelte Tag klicken. 

Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf die Option „Untersuchen“ klicken, öffnet der Browser ein Fenster. In diesem Fenster werden alle zugehörigen div-Tags nacheinander angezeigt.

Die Datenextraktion hängt vom div-Tag ab, das die Spezifität der Informationen angibt. Sobald Sie das gewünschte div-Tag für Ihre Daten gefunden haben, können Sie damit beginnen, diese für Ihre Zwecke abzurufen oder zu sammeln.

Sie müssen auf das spezifische div-Tag klicken, um genau die Informationen zu erhalten, die Sie benötigen. Es kann div-Tags mit ähnlichen Namen geben, daher sollten Sie darauf achten.

Wenn Sie jedoch genau wissen, was Sie wollen, wissen Sie auch, auf welchen div-Tag Sie klicken müssen.

Python ist die beste Sprache, wenn Sie Site-Scraper-APIs verwenden. Das Scrapen von Daten ohne Python ist bei APIs viel schwieriger. Sie können jedoch auch C# verwenden, wenn Sie dies bevorzugen. Hier sind einige empfohlene Tools zum Scrapen von Websites mit C#.

Beginne mit dem Schreiben des Codes, während du die URL geöffnet lässt. Das macht die Sache viel einfacher. Du musst überprüfen, ob der Code funktioniert, nachdem du ihn fertig geschrieben hast.

Hier sind einige Beispielcodes. 

Führen Sie den Code aus und prüfen Sie, ob er funktioniert. Es ist besser, den Code auszuführen, um die endgültigen Daten zu extrahieren und zu speichern. 

Du kannst die extrahierten Daten in vielen Formaten auf deinem Computer oder anderen Geräten speichern. Das CSV-Format (Comma-Separated Values) ist die beliebteste und nützlichste Methode, um deine gesammelten Daten zu speichern. 

Sie können Websites ganz einfach mit verschiedenen Web-Scraping-Tools auslesen. Sie müssen das Tool auswählen, das Ihren Anforderungen am besten entspricht. Hier sind einige der Web-Scraping-Tools, die Sie nutzen können:

1. WebScrapingAPI

Sie können aus 4 verschiedenen Abonnement-Tarifen wählen. Die Preise dieser Tarife variieren je nach Anzahl der API-Credits und der gleichzeitigen Anfragen. Bei allen kostenpflichtigen Abonnement-Tarifen können Sie einen beliebigen Standort in den USA und der EU auswählen. Die Business- und Pro-Abonnements bieten alle Geotagging-Funktionen. 

WebScrapingAPI verfügt über mehr als 100 Millionen Proxys mit der Option, zwischen privaten Servern oder Rechenzentren zu wählen. Darüber hinaus sorgt die API für eine Proxy-Rotation zwischen den Aufrufen, was die Bedienung benutzerfreundlicher macht.

Die Preise für WebScrapingAPI beginnen bei 49 $/Monat, und die von uns angebotenen Funktionen sind hervorragend. Es lohnt sich, unser Tool auszuprobieren.

Funktionen

• Web-Scraping 360
• Extraktion formatierter Daten
• Erstklassige Sicherheit
• Screenshots der Daten
• Über 100 Millionen Proxys
• KI-gesteuerte Proxy-Rotation
• API-Proxy
• Javascript-Rendering
• Anti-Bot-Erkennung
• Automatischer Wiederholungsversuch
• CAPTCHA-Lösung
• Fingerabdruck-Manager
• Skalierung auf Unternehmensniveau 2. ScrapingBee

ScrapingBee ist ein beliebtes Tool für das Scraping von Websites und ermöglicht es Ihnen, eine Website zu scrapen, ohne blockiert zu werden. Es bietet sowohl Premium- oder Residential-Proxys als auch klassische oder Data-Center-Proxys. Mit diesen werden Sie beim Scraping im Web nie wieder blockiert. 

Es ermöglicht Ihnen, Webseiten in einem echten Browser oder so, als wäre es selbst ein echter Browser, darzustellen und Tausende von Headless-Instanzen über die neueste Version von Chrome zu verwalten. Es ist also hilfreich, wenn Sie die Scraping-Pipelines selbst verwalten möchten, anstatt sich mit Headless-Browsern und Proxys herumzuschlagen. 

Funktionen

• Rotierende Proxys
• Hervorragende JavaScript-Darstellung
• Scraping von SERPs
• Übliche Aufgaben des Web-Scrapings, wie das Extrahieren von Bewertungen, Preisüberwachung usw., ohne blockiert zu werden
• Growth Hacking
• Umfassende Dokumentation
• Einfache Integration 3. Scrape.do

Scrape.do ist ein hervorragendes Tool für das Web-Scraping, das eine schnelle, skalierbare und benutzerfreundliche Proxy-Web-Scraper-API bietet. Scrape.do führt die Liste in Bezug auf Datengenauigkeit, Funktionen und Preis-Leistungs-Verhältnis an. Es ist eines der günstigsten Web-Scraping-Programme.

Im Gegensatz zu seinen Mitbewerbern erhebt Scrape.do keine zusätzlichen Gebühren für schwer zu scrapende Websites wie Google. Es bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Google-Scraping auf dem Markt.

Scrape.do hat zudem eine Erfolgsquote von 99 % und eine durchschnittliche Geschwindigkeit von 2–3 Sekunden beim Sammeln anonymisierter Daten von Instagram. Die Gateway-Geschwindigkeit ist viermal schneller als bei der Konkurrenz. Dieses Tool bietet Zugang zu Residential- und Mobile-Proxys zum halben Preis.

Funktionen

• Mithilfe der rotierenden Proxys können Sie jede Website scrapen
• Jede von Scrape.do generierte API-Anfrage wird unter Verwendung seines Proxy-Pools rotiert
• Alle Tarife beinhalten unbegrenzte Bandbreite.
• Vollständig anpassbar
• Es fallen nur bei erfolgreichen Anfragen Gebühren an
• Option für Geotargeting in mehr als 10 Ländern
• Webseiten, die JavaScript ausführen müssen, können mit JavaScript gescrapt werden.
• Super-Proxy-Funktion: Schützt vor IP-Adressen von Rechenzentren und ermöglicht gleichzeitig das Scraping von Daten aus Websites.

Analyse von Kundenbewertungen

Unternehmen können aus dem Feedback ihrer Kunden wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Dies liefert ihnen Ideen, um ihre Produkte zu bewerten und neu zu bewerten, um die besten Lösungen anzubieten, nach denen ihre Kunden suchen. Daher können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern, um bestehende Kunden zufrieden zu stellen und neue Leads zu generieren.

Um dieses Projekt durchzuführen, können Unternehmen Daten von jeder Website mit ähnlichen Produkten scrapen. Anhand der gesammelten Daten können sie dann verstehen, wonach Verbraucher suchen und was ihnen nicht gefällt, und ein Produkt entwickeln, das die Verbraucher zufriedenstellt.

Python-Bibliotheken wie BeautifulSoup können Unternehmen dabei unterstützen. Diese Bibliothek hilft bei der Extraktion von Nutzerbewertungen mithilfe von HTML-Tags.

Amazon-Preisdaten-Scraping

Um Preisdaten von Amazon oder anderen E-Commerce-Websites zu scrapen, kann automatisiertes Scraping sehr effizient sein. Es hilft Ihnen, die ständigen Preisänderungen zu verfolgen und das gewünschte Produkt zum besten Preis zu erhalten. Sie können also ganz einfach ein Projekt zur Automatisierung des Preis-Scrapings für Amazon umsetzen.

In diesem Projekt können Sie ein System entwickeln, das Preise von E-Commerce-Websites sammelt und eine Liste erstellt. So können Käufer fundierte Entscheidungen darüber treffen, wo sie ein Produkt zum besten Preis kaufen können.

Octoparse ist das beste Scraping-Tool für dieses Projekt. Es handelt sich um eine kostenlose SaaS-Webdatenplattform mit vordefinierten Methoden zum Scrapen von Daten aus E-Commerce-Websites.

Sportanalytik

Jeder Sportfan, der gelegentlich legale Wetten abschließt, benötigt umfangreiche Sportdaten, um die Trends eines Spiels zu verstehen. Hier kann ein ausgeklügeltes Scraping-Projekt zur Sportanalyse außerordentlich hilfreich sein.

Man kann autoritative Sportwebsites scrapen, um alle für dieses Projekt notwendigen Daten und Spielerinformationen zu erhalten. Ein Website-Scraper kann dabei helfen und alle Daten in tabellarischer Form bereitstellen.

Politische Datenanalyse

Politik kann den Lebensstil der Menschen erheblich beeinflussen. Sogar soziale Medien sind zu einer mächtigen Plattform für verschiedene gesellschaftspolitische Bewegungen geworden. Soziale Medien können nach Daten durchsucht werden, um politische Analysen durchzuführen. Tatsächlich ist die Beschaffung alternativer Daten sehr effektiv, um über die neuesten Trends auf dem Laufenden zu bleiben. 

Man kann diese Plattformen für dieses Projekt mithilfe der Programmiersprache R scrapen. So lassen sich politische Entwicklungen prognostizieren und entsprechend fundierte Entscheidungen treffen.

Nachrichtenaggregation 

Heutzutage werden viele Kanäle für Nachrichten genutzt, und es wird immer schwieriger, den Überblick zu behalten. Daher ist es möglich, ein Scraping-Projekt zu entwerfen, um alle Nachrichten auf einmal zu sammeln.

In diesem Projekt kann man Daten von dem oder den bevorzugten Kanälen scrapen, um Nachrichten zu sammeln. Anschließend kann man sich so organisieren, dass man über alle Nachrichten, die einen interessieren, informiert wird. Der Web Content Extractor kann ein hervorragendes Extraktionswerkzeug für dieses Projekt sein.

Aktienanalyse

Für die Aktienanalyse werden die Finanzunterlagen eines Unternehmens benötigt. Diese Analyse hilft Portfoliomanagern, fundierte Entscheidungen für Investitionen zu treffen. Ein Scraping-Projekt für die Aktienanalyse kann Unternehmen also dabei helfen, den bestmöglichen Bericht zu erstellen. 

Mit diesem Projekt kann man nachvollziehen, wie sich das Unternehmen finanziell entwickelt, und verfügt über eine solide Datengrundlage. Wir empfehlen BeautifulSoup für dieses Projekt.

Marktanalyse

Hedgefonds-Investoren können mit einem gut strukturierten Scraping-Projekt Marktforschung betreiben. Auf diese Weise nimmt die gesamte Recherche weniger Zeit in Anspruch, und Investoren können leicht an wichtige Informationen gelangen.

Für dieses Projekt können verschiedene Foren nach Daten durchsucht werden. Die Verwendung des Selenium-Webdrivers in Python kann bei dieser Aufgabe helfen.

Hier sind einige Best Practices für das Website-Scraping, die Sie beachten sollten:

Überprüfung der Nutzungsbedingungen

Sie sollten die Nutzungsbedingungen der Website überprüfen, die Sie scrapen möchten. Dies hilft Ihnen, mögliche rechtliche Probleme zu vermeiden. Wenn möglich, holen Sie vor dem Scraping die Erlaubnis des Website-Betreibers ein, da einige Webmaster dies möglicherweise nicht gerne sehen. 

Server nicht überlasten

Sie sollten den Server einer Website nicht mit zu vielen Anfragen überlasten, wenn Sie Daten von ihr scrapen. Dies kann dazu führen, dass Ihre IP-Adresse von der Website gesperrt wird. Versuchen Sie, Ihre Anfragen zeitlich zu staffeln und nicht zu viele Anfragen gleichzeitig zu stellen. 

Fehler elegant handhaben

Irgendwann wirst du beim Scraping unweigerlich auf Fehler stoßen. Ob du nun Daten von einer Website scrapst, die gerade nicht erreichbar ist, oder Daten, die nicht im erwarteten Format vorliegen – du musst geduldig sein und behutsam mit solchen Fehlern umgehen. Du solltest nicht riskieren, etwas zu beschädigen, nur weil du es eilig hast. 

Überprüfung Ihrer Daten

Sie müssen Ihre Daten regelmäßig überprüfen. Webseiten ändern sich manchmal, und die Daten, die Sie von einer Website extrahieren, sind möglicherweise nicht mehr korrekt. Durch regelmäßige Überprüfung der Daten stellen Sie sicher, dass die Informationen, die Sie erhalten, korrekt sind. 

Verantwortungsbewusstes Scraping

Sie müssen beim Scraping einer Website verantwortungsbewusst vorgehen und die Website, die Sie scrapen, respektieren. Das bedeutet, dass Sie eine Website nicht zu oft scrapen und nicht zu viele Daten von dort extrahieren sollten. 

Insbesondere sollten Sie keine sensiblen Daten von einer bestimmten Website scrapen. Sie müssen außerdem sicherstellen, dass Ihr Scraper auf dem neuesten Stand ist, damit die Website, die Sie scrapen, nicht versehentlich dadurch beschädigt wird. 

Wissen, wann man aufhören muss

Es wird Situationen geben, in denen Sie die benötigten Daten nicht von einer Website extrahieren können. In solchen Fällen sollten Sie wissen, wann Sie das Scraping beenden und weitermachen müssen. Sie dürfen Ihre Zeit nicht damit verschwenden, Ihren Website-Scraper zum Laufen zu zwingen, da Sie möglicherweise andere Websites finden, die die benötigten Daten enthalten. 

Achten Sie auf doppelte URLs

Das Letzte, was Sie wollen, ist, beim Scraping doppelte URLs zu erfassen. Dies führt in der Folge dazu, dass Sie doppelte Daten scrapen. Auf einer einzigen Website können mehrere URLs mit ähnlichen Daten vorkommen.

In diesem Fall verweisen kanonische URLs für doppelte URLs auf die ursprüngliche URL. Du solltest sicherstellen, dass du keine doppelten Inhalte scrapst. Die Behandlung doppelter URLs ist in verschiedenen Web-Scraping-Frameworks, wie WebScrapingAPI, Standard.

Was tun, wenn eine Website Sie vom Scraping ausgeschlossen hat?

Heutzutage ist Online-Scraping ein weit verbreitetes Phänomen, und daher möchte jeder Website-Betreiber verhindern, dass seine Daten gescrapt werden. Dazu nutzen sie Anti-Scraping-Lösungen. 

Wenn beispielsweise ständig von derselben IP-Adresse auf eine bestimmte Website zugegriffen wird, kann die Zielwebsite diese IP-Adresse sperren.

Es gibt Möglichkeiten, diese Anti-Scraping-Techniken zu umgehen, wie z. B. Proxy-Server, mit denen unsere echten IP-Adressen verschleiert werden können. Einige Proxy-Anbieter wechseln die IP-Adresse vor jeder Anfrage.

Abschließende Worte

Mit dieser einfachen Anleitung sollten Sie in der Lage sein, Websites einfach und bequem zu scrapen. Mit dem richtigen Website-Scraper-Tool können Sie viel Zeit sparen und Ihr Geschäft enorm voranbringen. 

WebScraperingAPI sollte Ihr bevorzugtes Website-Scraper-Tool sein, da es Komfort, Sicherheit, Genauigkeit, Zugänglichkeit und einen erschwinglichen Preis bietet. Insbesondere wenn Ihnen der Proxy wichtig ist, gibt es kein besseres Website-Scraper-Tool als WebScraperingAPI. 

Der Starter-Tarif kostet 49 $ und umfasst 100.000 API-Credits sowie 20 gleichzeitige Anfragen, während der Grow-Tarif 1 Million API-Credits und 50 gleichzeitige Anfragen bietet. Für Großprojekte können Sie das Business- oder das Pro-Abonnement wählen. Alle diese Tarife beinhalten Javascript-Rendering und AI-Proxy-Rotation. 

Und das Beste daran: Für alle diese Tarife gibt es eine kostenlose Testphase!

Sichern Sie sich noch heute Ihren Tarif!