An illustrative view of how video, channel, publication e…
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Datenmarktplatz · Soziale Netzwerke und Medien
YouTube-Video-Metadaten-Datensatz
Erstellen Sie strukturierte YouTube Video- und Kanalunterlagen mit Publikations-, Untertitel-, Themen- und Engagement-Metadaten.
- RecordsVideo · Kanal · Veröffentlichungsereignis
- QuelleYouTube
- FormateJSON · CSV · Parkett
Dataset preview · youtube video metadataReady
- Field 01
- An illustrative view of how video, channel, publication e…
{
"video_id": "illustrative-video-42",
"title": "Illustrative product walkthrough",
"channel": {
"name": "Example Channel"
},
"published_at": "2026-08-01T09:00:00Z",
"duration": "PT8M20S",
"engagement": {
"views_observed": 14200
},
"captured_at": "2026-…Schema und Felder
Aufbauen auf YouTube-Datensätze mit angehängtem Kontext.
Beginnen Sie mit Video, Kanal, Veröffentlichungseinheit. Die Quelleidentität, die Sammelzeit und die Feldbetrachtung bleiben miteinander verbunden, damit Aufzeichnungen in die Analyse gehen können, ohne ihren Kontext zu verlieren.
video_idstringQuellvideoidentität
titlestringAnzeigen des Videotitels
channelobjectÖffentlicher Kanalkontext
published_attimestampAnzeige der Veröffentlichungszeit
descriptionstringÖffentliche Videobeschreibung
durationstringAnzeige der Dauer
engagementobjectBeobachtete öffentliche Zählungen
captured_attimestampAbholzeit
Datensätze in dieser Sammlung
Explore the YouTube on-demand API
Video
Kanal
Veröffentlichung
Metadaten für Bildunterschriften
Engagement Observation
Frische und Lieferung
Halten Sie YouTube-Daten mit Ihrem Analysezyklus in Einklang.
Set-Updates rund um die Entdeckung neuer Publikationen und die in der Analyse verwendeten Point-in-Time-Engagement- oder Metadatenbeobachtungen.
SnapshotAusgehen von einer datierten BasislinieAusgewählter Bereich und Sammlungsfenster
RefreshErhalten Sie wiederkehrende UpdatesTrittfrequenz und Veränderungsverhalten
FormatJSON, CSV oder Parquet verwendenSchema, Partitionierung und Manifest
ValidierungWiederholbare Prüfungen durchführenZählungen, Felder, fehlende Zustände und Version
YouTube Anwendungen
Setzen Sie YouTube-Datensätze zur Arbeit.
Verwenden Sie für die Videokatalogforschung zeitlich versehene, mit der Quelle verbundene Aufzeichnungen, plus Die Anwendung beginnt mit den gleichen dokumentierten Feldern und dem Sammelkontext.
01
Videokatalogrecherche
Erstellen Sie öffentliche Video- und Kanalbestände für ausgewählte Themen, Verlage oder Abfragen.
02
Inhalts- und Trendanalyse
Vergleichen Sie Titel, Beschreibungen, Publikationsmuster, Themen und beobachtete Engagement.
03
Publisher-Monitoring
Verfolgen Sie neu beobachtete Videos und Änderungen der Metadaten auf ausgewählten öffentlichen Kanälen.
From sample to production
Testen Sie YouTube Video Metadatensätze in Ihrem Datenstapel.
Beginnen Sie mit repräsentativen Zeilen, führen Sie die wichtigsten Verbindungen und Berechnungen durch und gestalten Sie die Bereitstellung rund um das System, das die Daten verbraucht.
01
Wählen Sie den nützlichen Umfang
Wählen Sie die Einheiten, Märkte, Felder, Daten und Geschäftsergebnisse aus, die die Sammlung unterstützen sollte.
02
Führen Sie ein Sample durch Ihren Stack
Überprüfen Sie Identifikatoren, Felder, Verbindungen, fehlende Zustände und Quellkontext mit Ihren eigenen Abfragen oder Modellen.
03
Legen Sie das Liefermuster fest
Wählen Sie den Schnappschuss oder den wiederkehrenden Zeitplan, das Dateifformat, die Partitionen, das Manifest und das Ziel.
Häufig gestellte Fragen zum Datensatz YouTube
Planen Sie die richtige YouTube Video Metadatensammlung.
Was enthält das YouTube Video Metadata Dataset?
Erstellen Sie strukturierte YouTube Video- und Kanalunterlagen mit Veröffentlichung, Untertitel, Thema und Engagement-Metadaten. Kernunterlagen umfassen Video, Kanal, Veröffentlichungsevent, Untertitel-Metadaten, Engagement-Beobachtung.
Was kann ich mit YouTube Daten bauen?
Zu den häufig verwendeten Anwendungen gehören Video-Katalog-Forschung, Inhalte- und Trendanalyse, Verlegerüberwachung.
Wie kann der YouTube Datensatz aktuell bleiben?
Set-Updates rund um die Entdeckung neuer Publikationen und die in der Analyse verwendeten Point-in-Time-Engagement- oder Metadatenbeobachtungen.
Wann sollte ich stattdessen die YouTube API verwenden?
Nutzen Sie die On-Demand-API, wenn Ihre Anwendung einzelne Anfragen und Zeitpläne wählt. Wählen Sie diesen Datensatz für einen vorbereiteten Bulk-Snapshot oder wiederkehrende Datei-Delivery.
Setzen Sie die Datenreise fort
Verbinden Sie YouTube-Daten mit dem breiteren Anwendungsfall.
Vergleichen Sie den angrenzenden Datensatz, öffnen Sie die Quell-API oder gehen Sie weiter in die relevanten Daten-, Industrie- und Lösungsseiten.
Beginnen Sie mit echten Datensätzen
Fordern Sie ein Beispiel für den YouTube-Datensatz an.
Sagen Sie uns, welche Video- und Kanaldaten Sie benötigen, plus die Märkte, Felder, Termine und Ziel.