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Datenmarktplatz · Unternehmen und Standorte

Yelp-Unternehmensstandorte-Datensatz

Karten öffentliche Yelp Geschäftslisten mit Kategorien, Adressen, Stunden, Ratings und Standortkontext für ausgewählte Märkte.

  • RecordsUnternehmen · Standort · Kategorie
  • QuelleYelp
  • FormateJSON · CSV · Parkett
Dataset preview · yelp business locationsReady
Observation 01

An illustrative view of how business, location, category…

.

Field 01
An illustrative view of how business, location, category…
{
  "business_name": "Example Coffee",
  "categories": [
    "Coffee & tea"
  ],
  "address": {
    "city": "Austin",
    "region": "TX"
  },
  "rating": 4.4,
  "listing_url": "https://example.test/place",
  "captured_at": "2026-08-07T11:00:00Z"
}
Eine illustrative Sicht auf die Zusammenführung von Geschäfts, Standort, Kategorie und Sammlung.

Schema und Felder

Aufbauen auf Yelp-Datensätze mit angehängtem Kontext.

Beginnen Sie mit Geschäft, Ort, Kategorie. Quelleidentität, Sammelzeit und Feld-Wert bleiben miteinander verbunden, damit Aufzeichnungen in die Analyse gehen können, ohne ihren Kontext zu verlieren.

business_name string

Anzeigename des Eintrags

listing_url url

Öffentliche Quell-URL

categories array

Angezeigte Geschäftsbereiche

address object

Standortkomponenten

coordinates object

Verfügbare Kartenposition

hours array

Anzeige der Betriebsstunden

rating decimal

Beobachtete Bewertung Zusammenfassung

captured_at timestamp

Abholzeit

Frische und Lieferung

Halten Sie Yelp-Daten mit Ihrem Analysezyklus in Einklang.

Setzen Sie die Aktualisierung in der Umgebung, wie oft die Auflistung von Attributen, Stunden, Kategorien und Bewertungssummarien die Standortansicht aktualisieren muss.

SnapshotAusgehen von einer datierten BasislinieAusgewählter Bereich und Sammlungsfenster

RefreshErhalten Sie wiederkehrende UpdatesTrittfrequenz und Veränderungsverhalten

FormatJSON, CSV oder Parquet verwendenSchema, Partitionierung und Manifest

ValidierungWiederholbare Prüfungen durchführenZählungen, Felder, fehlende Zustände und Version

Yelp Anwendungen

Setzen Sie Yelp-Datensätze zur Arbeit.

Verwenden Sie für die lokale Marktamapisierung Quelleverknüpfte, zeitlich versehene Aufzeichnungen, plus Bereicherung von Standort-Aufzeichnungen.

01

Lokale Marktkartierung

Erstellen Sie ausgewählte Ortsinventarien nach Kategorie, Geographie und öffentlichem Listenkontext.

02

Anreicherung von Standortdaten

Fügen Sie öffentliche Adressen, Kategorien, Stunden und Quell-URLs zu den Geschäftsstandort-Dateien hinzu.

03

Listing Change Recherche

Vergleichen Sie beobachtete Änderungen in den Stunden, Kategorie, Bewertung und Auflistungszustand bei Lieferungen.

From sample to production

Testen Sie Yelp Geschäftsstandorte-Datensätze in Ihrem Datenstapel.

Beginnen Sie mit repräsentativen Zeilen, führen Sie die wichtigsten Verbindungen und Berechnungen durch und gestalten Sie die Bereitstellung rund um das System, das die Daten verbraucht.

  1. 01

    Wählen Sie den nützlichen Umfang

    Wählen Sie die Einheiten, Märkte, Felder, Daten und Geschäftsergebnisse aus, die die Sammlung unterstützen sollte.

  2. 02

    Führen Sie ein Sample durch Ihren Stack

    Überprüfen Sie Identifikatoren, Felder, Verbindungen, fehlende Zustände und Quellkontext mit Ihren eigenen Abfragen oder Modellen.

  3. 03

    Legen Sie das Liefermuster fest

    Wählen Sie den Schnappschuss oder den wiederkehrenden Zeitplan, das Dateifformat, die Partitionen, das Manifest und das Ziel.

Häufig gestellte Fragen zum Datensatz Yelp

Planen Sie die richtige Yelp Geschäftsstandorte Sammlung.

Was enthält das Yelp Business Locations Dataset?

Karten öffentliche Yelp Geschäftslisten mit Kategorien, Adressen, Stunden, Bewertungen und Standortkontext für ausgewählte Märkte. Kernregister umfassen Geschäft, Standort, Kategorie, Betriebsstunden, Bewertungsaufschluss.

Was kann ich mit Yelp Daten bauen?

Zu den häufig verwendeten Anwendungen gehören die lokale Marktkartierung, die Anreicherung von Standortbestandteilen, die Erforschung von Listenänderungen.

Wie kann der Yelp Datensatz aktuell bleiben?

Setzen Sie die Aktualisierung in der Umgebung, wie oft die Auflistung von Attributen, Stunden, Kategorien und Bewertungssummarien die Standortansicht aktualisieren muss.

Wann sollte ich stattdessen die Yelp API verwenden?

Nutzen Sie die On-Demand-API, wenn Ihre Anwendung einzelne Anfragen und Zeitpläne wählt. Wählen Sie diesen Datensatz für einen vorbereiteten Bulk-Snapshot oder wiederkehrende Datei-Delivery.

Setzen Sie die Datenreise fort

Verbinden Sie Yelp-Daten mit dem breiteren Anwendungsfall.

Vergleichen Sie den angrenzenden Datensatz, öffnen Sie die Quell-API oder gehen Sie weiter in die relevanten Daten-, Industrie- und Lösungsseiten.

Beginnen Sie mit echten Datensätzen

Fordern Sie ein Beispiel für den Yelp-Datensatz an.

Sagen Sie uns, welche Geschäfts- und Standortdaten Sie benötigen, plus die Märkte, Felder, Termine und Ziel.