An illustrative view of how business, location, category…
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Datenmarktplatz · Unternehmen und Standorte
Karten öffentliche Yelp Geschäftslisten mit Kategorien, Adressen, Stunden, Ratings und Standortkontext für ausgewählte Märkte.
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{
"business_name": "Example Coffee",
"categories": [
"Coffee & tea"
],
"address": {
"city": "Austin",
"region": "TX"
},
"rating": 4.4,
"listing_url": "https://example.test/place",
"captured_at": "2026-08-07T11:00:00Z"
}Schema und Felder
Beginnen Sie mit Geschäft, Ort, Kategorie. Quelleidentität, Sammelzeit und Feld-Wert bleiben miteinander verbunden, damit Aufzeichnungen in die Analyse gehen können, ohne ihren Kontext zu verlieren.
business_name stringAnzeigename des Eintrags
listing_url urlÖffentliche Quell-URL
categories arrayAngezeigte Geschäftsbereiche
address objectStandortkomponenten
coordinates objectVerfügbare Kartenposition
hours arrayAnzeige der Betriebsstunden
rating decimalBeobachtete Bewertung Zusammenfassung
captured_at timestampAbholzeit
Datensätze in dieser Sammlung
Explore the Yelp on-demand API
Business
Lage
Kategorie
Betriebsstunden der Filiale
Bewertung Zusammenfassung
Frische und Lieferung
Setzen Sie die Aktualisierung in der Umgebung, wie oft die Auflistung von Attributen, Stunden, Kategorien und Bewertungssummarien die Standortansicht aktualisieren muss.
SnapshotAusgehen von einer datierten BasislinieAusgewählter Bereich und Sammlungsfenster
RefreshErhalten Sie wiederkehrende UpdatesTrittfrequenz und Veränderungsverhalten
FormatJSON, CSV oder Parquet verwendenSchema, Partitionierung und Manifest
ValidierungWiederholbare Prüfungen durchführenZählungen, Felder, fehlende Zustände und Version
Yelp Anwendungen
Verwenden Sie für die lokale Marktamapisierung Quelleverknüpfte, zeitlich versehene Aufzeichnungen, plus Bereicherung von Standort-Aufzeichnungen.
01
Erstellen Sie ausgewählte Ortsinventarien nach Kategorie, Geographie und öffentlichem Listenkontext.
02
Fügen Sie öffentliche Adressen, Kategorien, Stunden und Quell-URLs zu den Geschäftsstandort-Dateien hinzu.
03
Vergleichen Sie beobachtete Änderungen in den Stunden, Kategorie, Bewertung und Auflistungszustand bei Lieferungen.
From sample to production
Beginnen Sie mit repräsentativen Zeilen, führen Sie die wichtigsten Verbindungen und Berechnungen durch und gestalten Sie die Bereitstellung rund um das System, das die Daten verbraucht.
01
Wählen Sie die Einheiten, Märkte, Felder, Daten und Geschäftsergebnisse aus, die die Sammlung unterstützen sollte.
02
Überprüfen Sie Identifikatoren, Felder, Verbindungen, fehlende Zustände und Quellkontext mit Ihren eigenen Abfragen oder Modellen.
03
Wählen Sie den Schnappschuss oder den wiederkehrenden Zeitplan, das Dateifformat, die Partitionen, das Manifest und das Ziel.
Häufig gestellte Fragen zum Datensatz Yelp
Karten öffentliche Yelp Geschäftslisten mit Kategorien, Adressen, Stunden, Bewertungen und Standortkontext für ausgewählte Märkte. Kernregister umfassen Geschäft, Standort, Kategorie, Betriebsstunden, Bewertungsaufschluss.
Zu den häufig verwendeten Anwendungen gehören die lokale Marktkartierung, die Anreicherung von Standortbestandteilen, die Erforschung von Listenänderungen.
Setzen Sie die Aktualisierung in der Umgebung, wie oft die Auflistung von Attributen, Stunden, Kategorien und Bewertungssummarien die Standortansicht aktualisieren muss.
Nutzen Sie die On-Demand-API, wenn Ihre Anwendung einzelne Anfragen und Zeitpläne wählt. Wählen Sie diesen Datensatz für einen vorbereiteten Bulk-Snapshot oder wiederkehrende Datei-Delivery.
Setzen Sie die Datenreise fort
Vergleichen Sie den angrenzenden Datensatz, öffnen Sie die Quell-API oder gehen Sie weiter in die relevanten Daten-, Industrie- und Lösungsseiten.
Beginnen Sie mit echten Datensätzen
Sagen Sie uns, welche Geschäfts- und Standortdaten Sie benötigen, plus die Märkte, Felder, Termine und Ziel.