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Datenmarktplatz · Jobs und Talente

LinkedIn Jobs Datensatz

Veröffentlichen Sie die Stellenanzeigen LinkedIn in strukturierte Datensätze über Arbeitgeber, Rolle, Alter, Standort, Fähigkeiten und Postaktivität.

  • RecordsStellenausschreibung · Arbeitgeber · Rolle
  • QuelleLinkedIn
  • FormateJSON · CSV · Parkett
Dataset preview · linkedin jobsReady
Observation 01

An illustrative view of how job posting, employer, role a…

.

Field 01
An illustrative view of how job posting, employer, role a…
{
  "job_id": "illustrative-job-42",
  "title": "Data Engineer",
  "company": "Example Systems",
  "location": {
    "country": "DE",
    "city": "Berlin"
  },
  "employment_type": "Full-time",
  "captured_at": "2026-08-07T07:45:00Z"
}
Eine illustrative Darstellung, wie die Einstellung, der Arbeitgeber, die Rolle und der Sammelkontext zusammenkommen.

Schema und Felder

Strukturieren Sie jede Stellenanzeige um die Rolle, den Arbeitgeber und den Standort.

Die Quelleidentität, die Sammelzeit und die Feldbetrachtung bleiben miteinander verbunden, damit die Aufzeichnungen in die Analyse übergehen können, ohne ihren Kontext zu verlieren.

job_id string

Quellenbuchungsidentität

title string

Anzeige der Rollenbezeichnung

company string

Anzeigen des Arbeitgebers

location object

Rollengeographie

employment_type string

Angezeigte Beschäftigungsart

description string

Öffentliche Posting-Beschreibung

published_at timestamp

Anzeige der Postzeit, sofern verfügbar

captured_at timestamp

Abholzeit

Frische und Lieferung

Verfolgen Sie die Einstellungsnachfrage, wenn Stellenangebote erscheinen, sich ändern und schließen.

Wählen Sie wiederkehrende Postungen, wenn neu beobachtete, veränderte und nicht mehr beobachtete Postings für die Analyse wichtig sind.

SnapshotAusgehen von einer datierten BasislinieAusgewählter Bereich und Sammlungsfenster

RefreshErhalten Sie wiederkehrende UpdatesTrittfrequenz und Veränderungsverhalten

FormatJSON, CSV oder Parquet verwendenSchema, Partitionierung und Manifest

ValidierungWiederholbare Prüfungen durchführenZählungen, Felder, fehlende Zustände und Version

LinkedIn Anwendungen

Messen Sie die Nachfrage nach Einstellungen und die Skill-Signale.

Verwenden Sie für die Einstellungsnachfrage-Analyse Quelle-verknüpfte, zeitlich versehene Aufzeichnungen, plus Skills Intelligence. Jede Anwendung beginnt aus den gleichen dokumentierten Feldern und Sammelkontext.

01

Einstellungs- und Nachfrageanalyse

Vergleichen Sie die Nachfrage nach öffentlichen Rollen in Unternehmen, Funktionen, Senioritätsniveaus und Märkten.

02

Skills Intelligence

Kennenlernen und Anforderungen von öffentlichen Beschreibungen in eine kontrollierte Rollenklassifikation.

03

Arbeitgeberaktivitätsforschung

Verfolgen Sie die Aktivitäten und Rollenmix bei ausgewählten Arbeitgebern, Funktionen und Märkten.

From sample to production

Testen Sie LinkedIn Jobs-Datensätze in Ihrem Datenstapel.

Beginnen Sie mit repräsentativen Zeilen, führen Sie die wichtigsten Verbindungen und Berechnungen durch und gestalten Sie die Bereitstellung rund um das System, das die Daten verbraucht.

  1. 01

    Wählen Sie den nützlichen Umfang

    Wählen Sie die Einheiten, Märkte, Felder, Daten und Geschäftsergebnisse aus, die die Sammlung unterstützen sollte.

  2. 02

    Führen Sie ein Sample durch Ihren Stack

    Überprüfen Sie Identifikatoren, Felder, Verbindungen, fehlende Zustände und Quellkontext mit Ihren eigenen Abfragen oder Modellen.

  3. 03

    Legen Sie das Liefermuster fest

    Wählen Sie den Schnappschuss oder den wiederkehrenden Zeitplan, das Dateifformat, die Partitionen, das Manifest und das Ziel.

Häufig gestellte Fragen zum Datensatz LinkedIn

Planen Sie die richtige LinkedIn Jobs Sammlung.

Was enthält das LinkedIn Jobs Dataset?

Veröffentlichung LinkedIn Die Arbeitsplätze sind in den Strukturen des Arbeitgebers, der Rolle, der Alter, der Lage, der Fähigkeiten und der Aktivität der Posting-Dokumentation eingetragen.

Was kann ich mit LinkedIn Daten bauen?

Die allgemeine Anwendung umfasst die Analyse der Nachfrage nach Einstellung, die Qualifikations-Intelligence, die Arbeitgeberaktivitätsforschung.

Wie kann der LinkedIn Datensatz aktuell bleiben?

Wählen Sie wiederkehrende Postungen, wenn neu beobachtete, veränderte und nicht mehr beobachtete Postings für die Analyse wichtig sind.

Wann sollte ich stattdessen die LinkedIn API verwenden?

Nutzen Sie die On-Demand-API, wenn Ihre Anwendung einzelne Anfragen und Zeitpläne wählt. Wählen Sie diesen Datensatz für einen vorbereiteten Bulk-Snapshot oder wiederkehrende Datei-Delivery.

Setzen Sie die Datenreise fort

Verbinden Sie LinkedIn-Daten mit dem breiteren Anwendungsfall.

Vergleichen Sie den angrenzenden Datensatz, öffnen Sie die Quell-API oder gehen Sie weiter in die relevanten Daten-, Industrie- und Lösungsseiten.

Beginnen Sie mit echten Datensätzen

Fordern Sie ein Beispiel für den LinkedIn-Datensatz an.

Sagen Sie uns, welche Stellenanzeigen und Arbeitgeberdaten Sie benötigen, plus die Märkte, Felder, Termine und Ziel.