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Andrei Ogiolan

Full-Stack-Entwickler10 Artikel

Andrei Ogiolan ist Full-Stack-Entwickler bei WebScrapingAPI, wo er in verschiedenen Bereichen des Produkts mitwirkt und dabei hilft, zuverlässige Tools und Funktionen für die Plattform zu entwickeln.

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Andrei Ogiolan, Full-Stack-Entwickler @ WebScrapingAPI

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die 7 besten SERP APIs im Jahr 2026: Preise und Funktionen im Vergleich
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die 7 besten SERP APIs im Jahr 2026: Preise und Funktionen im Vergleich

TL;DR: Es gibt keine offizielle Google SERP API, daher füllen Drittanbieter die Lücke. Die Preise reichen von etwa 0,30 bis 15 US-Dollar pro tausend Suchanfragen, und die richtige Wahl hängt von Ihrem Volumen, Budget und den SERP-Funktionen ab, die Sie extrahieren müssen. Dieser Leitfaden vergleicht die wichtigsten Anbieter nebeneinander, schlüsselt die tatsächlichen Kosten auf und gibt Ihnen einen Entscheidungsrahmen, um die beste SERP-API für Ihr Projekt auszuwählen.

Andrei Ogiolan18 min read
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Web Scraping JavaScript-Tabellen in Python: Von versteckten APIs zu Playwright
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TL;DR: Web-Scraping von JavaScript-Tabellen in Python benötigt selten einen Headless-Browser. Öffnen Sie DevTools, finden Sie den JSON-Endpunkt, der das Raster hydratisiert, spielen Sie es mit Anfragen ab, paginieren Sie es und greifen Sie nur auf Playwright zurück, wenn der Netzwerkaufruf signiert, verschlüsselt oder anderweitig versiegelt ist.

Andrei Ogiolan11 min read
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Wie man HTML-Tabellen in Golang mit Colly scrappt: End-to-End-Anleitung
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Wie man HTML-Tabellen in Golang mit Colly scrappt: End-to-End-Anleitung

TL;DR: Diese Anleitung zeigt, wie man HTML-Tabellen in Golang von Anfang bis Ende scrapen kann: Wählen Sie zwischen Colly, goquery und golang.org/x/net/html, zielen Sie auf das richtige <tbody>, modellieren Sie Zeilen als typisierte Struktur und exportieren Sie sauberes JSON und CSV. Außerdem erhalten Sie Paginierung, Anti-Block und JavaScript-gerenderte Tabellenmuster.

Andrei Ogiolan11 min read
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Wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann: Eine praktische Python-Anleitung
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Wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann: Eine praktische Python-Anleitung

TL;DR: Um herauszufinden, wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann, gibt es drei Methoden: einen DIY-Selenium-Scraper hinter einem rotierenden Proxy, eine Scraping-API mit Render-Anweisungen oder eine strukturierte Maps Reviews API, die geparstes JSON zurückgibt. Dieser Leitfaden führt durch alle drei Methoden in Python mit kopierfähigem Code, Paginierungsmustern, Anti-Blockier-Taktiken und einem abschließenden Reinigungsschritt, der rohe Bewertungen in etwas verwandelt, das ein Unternehmen tatsächlich nutzen kann.

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So extrahieren Sie Ergebnisse aus Google Maps über Web Scraping
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Erfahren Sie, wie Sie mit unserer API und Node.js Ergebnisse aus Google Maps scrapen können: Schritt-für-Schritt-Anleitung, Vorteile eines professionellen Scrapers und mehr. Rufen Sie ganz einfach die data_id, Koordinaten und den „build“-Parameter ab.

Andrei Ogiolan6 min read
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Wie man HTML-Tabellen mit Python scrappt
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Wie man HTML-Tabellen mit Python scrappt

TL;DR: Die meisten HTML-Tabellen können mit einer einzigen Zeile von pandas.read_html ausgelesen werden. Wenn die Tabelle paginiert ist, mit JavaScript gerendert wurde oder zusammengefasste Kopfzeilen hat, wechseln Sie zu Requests + BeautifulSoup oder einem Headless-Browser wie Playwright. In diesem Leitfaden finden Sie eine Entscheidungsmatrix, Arbeitscode für alle drei Ansätze und die Bereinigungsschritte, die aus den gescrapten Zeilen pipelinefähige Daten machen.

Andrei Ogiolan16 min read
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So extrahieren Sie mit Node.js Daten von „Google Shopping“-Anbietern in der Nähe
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So extrahieren Sie mit Node.js Daten von „Google Shopping“-Anbietern in der Nähe

Erfahren Sie, wie Sie mit Node.js und unserer API Anbieter in Ihrer Nähe aus Google Shopping extrahieren können. Mit unserem professionellen Web-Scraper können Sie wertvolle Daten schnell und einfach extrahieren.

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Erfahren Sie, wie Sie mit Node.js Produktspezifikationen aus Google Shopping extrahieren
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Erfahren Sie, wie Sie mit Node.js Produktspezifikationen aus Google Shopping extrahieren

Entdecken Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Web-Scraping von Produktdaten aus Google Shopping mit Node.js. Verbessern Sie Ihre Web-Scraping-Kenntnisse mit diesem Tutorial.

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Wie man cURL mit Python im Jahr 2026 verwendet
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TL;DR: Es gibt drei sinnvolle Möglichkeiten, cURL mit Python zu verwenden: shell out to the curl binary with subprocess, bind to libcurl through PycURL, or skip curl entirely and use the Requests library. Um cURL gut mit Python nutzen zu können, muss man alle drei Möglichkeiten kennen. In diesem Leitfaden finden Sie lauffähige Beispiele für alle drei, eine Übersetzungstabelle für curl-Flags in Python und eine Entscheidungsmatrix, damit Sie gleich beim ersten Mal das richtige Werkzeug auswählen können.

Andrei Ogiolan13 min read
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So verwenden Sie cURL mit einem Proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, Authentifizierung und Fehlerbehebung
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So verwenden Sie cURL mit einem Proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, Authentifizierung und Fehlerbehebung

TL;DR: Verwenden Sie „-x“ oder „--proxy“, um cURL über einen Proxy auszuführen, und vergleichen Sie anschließend die Ergebnisse mit direkter und über einen Proxy zugänglicher öffentlicher IP-Adresse, bevor Sie eine Automatisierung darauf aufbauen. Dieser Leitfaden behandelt Authentifizierung, HTTP- und SOCKS-Modi, dauerhafte Einstellungen, Umgehungsmöglichkeiten, Rotation, den sicheren Umgang mit Anmeldedaten, die Einrichtung auf verschiedenen Plattformen sowie die symptomorientierte Fehlerbehebung.

Andrei Ogiolan12 min read
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